Frailty Insights Detection System (FIDS) – A Comprehensive and Intuitive Dashboard Using Artificial Intelligence and Web Technologies
Autori: Bogdan-Iulian Ciubotaru, Gabriel-Vasilică Sasu, Nicolae Goga, Andrei Vasilățeanu, Iuliana Marin, Ionel-Bujorel Păvăloiu, Claudiu Teodor Ion Gligore
Jurnal: Applied Sciences, vol. 14, no. 16, pp. 1-23, 2024
Rezumat: Fragilitatea este un sindrom care se caracterizează prin slăbiciune, fiind cunoscută ca un sindrom care afectează persoanele vârstnice, aceasta are un impact direct atât asupra bunăstării sociale, cât și asupra capacității organismului de a funcționa corespunzător. Specific asistenței medicale geriatrice, detectarea precoce a fragilității îi ajută pe specialiști să reducă riscurile grave ale sănătății. Acest articol prezintă procesul de dezvoltare a unui sistem utilizat pentru a determina parametrii specifici fragilității, concentrându-se asupra caracterului ușor de utilizat, neintruziv și bazat pe parametri măsurați obiectiv. Multitudinea de metodologii și metrici implicate în evaluarea fragilității subliniază aspectele multidimensionale ale acestui proces și lipsa unei metodologii comune și acceptate pe scară largă ca fiind standardul de bază. După faza de cercetare, parametrii specifici fragilității luați în considerare sunt activitatea fizică, cheltuielile energetice, pierderea neintenționată în greutate și epuizarea, împreună cu parametri suplimentari, precum timpul sedentar zilnic, istoricul pașilor, ritmul cardiac și indicele de masă corporală. Sunt prezentate arhitectura sistemului, modelele de inteligență artificială, selectarea caracteristicilor și rezultatele prototipului final. Ultima secțiune abordează provocările, limitările și lucrările viitoare legate de sistemul de detectare a fragilității.
Advancing Medical Education through the cINnAMON Web Application
Autori: Iuliana Marin
Conferința: Proceedings of the 16th annual International Conference of Education, Research and Innovation, 13-15 November 2023
Rezumat: Proiectul tradițional cINnAMON EUREKA încearcă să revoluționeze poziționarea și monitorizarea iluminatului interior prin integrarea dispozitivelor inteligente și a tehnologiilor avansate de senzori. Acest articol prezintă prototipurile dezvoltate pentru diferite componente ale proiectului și explorează potențiala lor aplicare în educația medicală, în special pentru aspiranții la profesii medicale. Varianta actuală a prototipului de bec inteligent oferă o analiză comparativă a becului proiectului față de becurile inteligente disponibile în comerț, punând în lumină eficiența și capacitățile sale superioare. În plus, prototipul inițial de brățară inteligentă prezintă capacitatea sa de a colecta și analiza date de la o serie de senzori încorporați, permițând studenților la medicină să evalueze nivelurile de fragilitate pe baza datelor de accelerometru, giroscop, orientare și ritm cardiac. Utilizând algoritmi de trilateralizare și optimizare, modulul de localizare inteligentă permite monitorizarea precisă a poziției persoanelor într-o clădire, îmbunătățind înțelegerea de către studenții la medicină a localizării pacienților în cadrul asistenței medicale. În plus, modulul de recunoaștere a activității umane exploatează datele de la senzorii brățării pentru a clasifica diferite activități, oferind studenților la medicină informații neprețuite despre rutinele zilnice și modelele de mobilitate ale pacienților. Modulul de profil personal al utilizatorului facilitează înregistrarea fără probleme a utilizatorului și accesul la serviciile complete oferite de sistemul cINnAMON, permițând studenților la medicină să colecteze date despre pacienți pentru analiză și ajutând medicii să ia decizii în cunoștință de cauză privind asistența medicală. Cu ajutorul sistemului de telemonitorizare, studenții la medicină pot monitoriza pacienții de la distanță prin configurarea senzorilor în locuințele acestora, permițând astfel o înțelegere mai profundă a gestionării pacienților de la distanță. Aplicația web cINnAMON servește drept un instrument puternic pentru studenții la medicină, prezentând datele pacienților atât în format tabelar, cât și grafic, permițând o analiză și o vizualizare cuprinzătoare. În plus, studenții la medicină pot stabili praguri personalizate pentru monitorizarea condițiilor, primind notificări și alerte în timp util atunci când parametrii de sănătate ai pacienților deviază de la limitele normale. În cele din urmă, faza de testare a prototipului asigură îndeplinirea cerințelor funcționale, identificarea meticuloasă a defectelor și reducerea proactivă a riscurilor, consolidând fiabilitatea și eficacitatea proiectului cINnAMON EUREKA Traditional. Prin integrarea aplicației web cINnAMON în educația medicală, profesioniștii aspiranți din domeniul sănătății pot profita de caracteristicile sale multifațetate pentru a-și îmbunătăți abilitățile clinice, pentru a-și lărgi orizontul de înțelegere a îngrijirii pacienților și pentru a îmbrățișa potențialul tehnologiei de ultimă oră în domeniul medicinei.
Prototype Results of an Internet of Things System Using Wearables and Artificial Intelligence for the Detection of Frailty in Elderly People
Autori: Bogdan-Iulian Ciubotaru, Gabriel-Vasilică Sasu, Nicolae Goga, Andrei Vasilățeanu, Iuliana Marin, Maria Goga, Ramona Popovici, Gora Datta
Jurnal: Applied Sciences, MDPI
Topic: Aplicații inteligente și dispozitive portabile
Rezumat: Pe măsură ce societatea se îndreaptă către o abordare preventivă a asistenței medicale, există un interes din ce în ce mai mare pentru cercetarea științifică care implică tehnologia care poate monitoriza și preveni efectele negative asupra sănătății. Obiectivul principal al acestei lucrări este acela de a dezvolta un sistem purtabil Internet of Things (IoT) bazat pe fenotipul lui Fried, care este capabil să detecteze fragilitatea. Pentru a determina cerințele utilizatorilor, arhitectura sistemului a fost proiectată pe baza constatărilor unui chestionar administrat persoanelor care s-au confirmat ca fiind fragile. Un prototip funcțional a fost dezvoltat și testat cu succes în condiții reale. Această lucrare prezintă metodologia care a fost utilizată pentru analiza datelor colectate din prototip. Acesta propune o abordare interdisciplinară pentru interpretarea datelor senzorilor purtabili, oferind o imagine de ansamblu cuprinzătoare atât prin reprezentări vizuale, cât și prin analize computaționale facilitate de modelele de învățare automată. Constatările acestor analize oferă perspective asupra modurilor în care diferitele tipuri de activități pot fi clasificate și cuantificate ca parte a unui nivel general de activitate fizică, care este recunoscut ca un indicator important al fragilității. Rezultatele oferă bazele unei noi generații de sisteme accesibile și non-intruzive, capabile să detecteze și să evalueze semnele timpurii de fragilitate.
Architecture of a Non-Intrusive IoT System for Frailty Detection in Older People
Autori: Bogdan-Iulian Ciubotaru, Gabriel-Vasilică Sasu, Nicolae Goga, Andrei Vasilățeanu, Alexandru-Filip Popovici
Jurnal: Electronics, MDPI
Topic: Aplicații inteligente și dispozitive portabile
Rezumat: Detectarea precoce a fragilității este una dintre principalele provocări în lumea în care trăim. A fi conștienți de schimbările fiziologice și de comportament poate prezice și preveni apariția complicațiilor mentale la persoanele în vârstă. Prin utilizarea tehnologiilor moderne, se pot obține perspective, care pot ajuta la detectarea diferitelor patologii. În această lucrare, sunt prezentate rezultatele preliminare pentru un sistem nou de detectare a semnelor precoce de fragilitate. Un prototip a fost dezvoltat și testat în condiții de laborator după ce cerințele și capacitățile funcționale au fost definite. Principalele avantaje ale arhitecturii propuse sunt utilizarea componentelor comerciale disponibile (COTS) și a mecanismelor personalizate de securitate pentru a asigura un nivel ridicat de confidențialitate și integritate a datelor specifice utilizatorului. Alte elemente originale sunt caracteristicile sale ușor de utilizat și non-intruzive.
A Quantitative Research for Determining the User Requirements for Developing a System to Detect Depression
Autori: Vasilică-Gabriel Sasu, Bogdan-Iulian Ciubotaru, Ramona Popovici, Alexandru-Filip Popovici, Nicolae Goga, Gora Datta
Conferința: 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB)
Purpose: Smart apps and wearables devices are an increasingly used way in healthcare to monitor a range of functions associated with certain health conditions. Even if in the present there are some devices and applications developed, there is no sufficient evidence of the use of such wearables devices in the detection of some disorders such as depression. Thus, through this paper, we want to address this need and present a quantitative research to determine the user requirements for developing a smart device that can detect depression. Material and Methods: To determine the user requirements for developing a system to detect depression we developed a questionnaire which was applied to 205 participants. Results and conclusions: Such a system addressed to detect depression is of interest among the respondents. The most essential parameters to be monitored refer to sleep quality, level of stress, circadian rhythm, and heart rate. Also, the developed system should prioritize reliability, privacy, security, and ease of use.
A Quantitative Research for Determining the User Requirements for Developing a System to Assist People with Frailty
Autori: Bogdan-Iulian Ciubotaru, Vasilică-Gabriel Sasu, Andrei Vasilățeanu, Nicolae Goga, Ramona Dragomir, Alexandru-Filip Popovici
Conferința: 23rd International Conference on Control Systems and Computer Science (CSCS), 26-28 May 2021.
Frailty is a clinical syndrome prevalent among the older population, characterized by unintentional weight loss, exhaustion being associated with a decline in cognitive and physiological functions. Ambient Assisted Living can be used for coping through solutions based on smart devices that help older people to cope with frailty. In this paper, we present a quantitative research to determine the user requirements for developing a system to assist people with frailty.
Improved Secure Internet of Things System using Web Services and Low Power Single-board Computers
Autori: Bogdan-Iulian Ciubotaru, Vasilică-Gabriel Sasu, Dan Alexandru Mitrea, Nicolae Goga, Andrei Vasilățeanu
Conferința: International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), 29-30 October 2020.
Internet of Things (IoT) systems are becoming widely used, which makes them to be a high-value target for both hackers and crackers. From gaining access to sensitive information to using them as bots for complex attacks, the variety of advantages after exploiting different security vulnerabilities makes the security of IoT devices to be one of the most challenging desideratum for cyber security experts. In this paper, we will propose a new IoT system, designed to ensure five data principles: confidentiality, integrity, availability, authentication and authorization. The innovative aspects are both the usage of a web-based communication and a custom dynamic data request structure.