Obiectivul proiectului este de a încorpora noi tehnologii și algoritmi pentru poziționarea în interior, încât să fie utilizați în urmărirea comportamentului, o zonă cu foarte puține produse comerciale. Inovația principală este utilizarea învățării de consolidare a datelor augmentate și a fuziunii datelor pentru creșterea preciziei detectării modelelor. În plus, sistemul este extrem de personalizat, tratând fiecare client ca fiind un caz unic, prin implementarea conștientizării contextului la toate nivelurile aplicației, prin proiectarea, utilizarea și evoluția ontologiilor specifice domeniului, în care contextul consideră orice date relevante pentru aplicație – mediul, istoricul medical, starea de sănătate actuală, capacitățile fizice și psihologice. Fragilitatea este evaluată printr-o abordare multimodală: date de poziționare, înregistrări video și interogări.
În cele din urmă, sistemul are o abordare „confidențialitate prin design”, deoarece gestionează date personale și sensibile. Un alt caz de utilizare posibil este pentru persoanele condamnate la arest la domiciliu, o măsură judiciară care prinde avânt în prezent, în România. Sistemul poate fi utilizat împreună cu monitoarele actuale pentru gleznă pentru sentințe mai ușoare, pentru a oferi o soluție mai puțin intruzivă.
Proiectarea, dezvoltarea și validarea echipamentelor hardware care permit monitorizarea prezenței persoanelor la nivelul unei camere precum și a unor sisteme de senzori fără fir care să permită detectarea unui număr de acțiuni relevante pentru prevenția infecțiilor intraspitalicești
Proiectarea, dezvoltarea și validarea componentelor software necesare pentru administrarea sistemului, administrarea și configurarea sistemului de reguli pentru prevenția infecțiilor precum și a componentelor de vizualizare a rețelei de contact
Evaluarea sistemului prototip prin utilizarea unor scenarii și indicatori relevanți pentru operarea sistemului în cadrul intra-spitalicesc